10 voor- en nadelen van AI in het onderwijs

AI heeft de laatste tijd zoveel ophef gemaakt in de media. Persoonlijk zie ik er elke dag veel nieuws over. Sommigen van hen zijn zeer positief - de kracht van technologie wordt gebruikt om levens te redden, mensen les te geven en ons te helpen wanneer dat nodig is.

Anderen waren een beetje beangstigend: machines worden zelfbewuster door veel sneller te leren dan wij, robots nemen mensen over en de mensheid zal enorm veel geluk hebben dat ze niet worden meegesleurd door de 4e industriële revolutie.

Hetzelfde gebeurt wanneer er in het onderwijs over AI wordt gesproken. Sommige mensen zeggen: we willen meer technologie op scholen, laten we het onderwijs comfortabeler maken, anderen maken zich ernstig zorgen. Onderzoek wijst uit dat technologie ons dommer maakt door ons te helpen taken uit te besteden aan een machine. Dus als dat waar is, zullen technisch onderlegde scholen misschien meer kwaad dan goed doen?

Het is erg moeilijk om een ​​mening te krijgen over AI in het onderwijs. Daarom sloeg ik de boeken, dook in het onderzoek om alle mogelijke voor- en nadelen van machine learning op onze scholen en hogescholen te ontdekken.

Voordelen

1. Personalisatie en maatwerk. AI laat een kind letterlijk alles kiezen: het leertempo, het curriculum, de vorm van onderwijs en de opvoeder. Leerkrachten kunnen daarentegen inzichten verzamelen over elke leerling die ze lesgeven, een individuele aanpak ontwikkelen en zelfs de moeilijkste kinderen gemakkelijker aan.

2. Het is mogelijk om aangepaste groepen aan te maken. Stel je voor dat een professor een klas geeft voor 4 klassen studenten. Onder deze groep zijn er steeds meer academisch ingestelde kinderen. Als een leraar kinderen wil verzamelen om een ​​moeilijke taak uit te voeren, kan hij alle klassen analyseren, die studenten vinden wiens vaardigheden en motivatie bij het project passen en met hen samenwerken.

3. Objectiviteit en gelijkheid. Fouten maken is een essentie van de menselijke natuur. Zelfs als we eraan willen ontsnappen, is het onmogelijk. Men wil echter nauwelijks fouten en fouten in zijn opleiding. Vanuit dat oogpunt zijn robots perfect. Ze zijn niet vatbaar voor menselijke fouten, vandaar dat de kennis die ze delen gelijk heeft.

4. 24/7 reactie. Ieder mens heeft een bioritme - sommigen van ons werken 's ochtends beter, het brein van anderen heeft tijd nodig en komt' s avonds op gang. In termen van standaard onderwijssysteem zijn we niet vrij om contact op te nemen met leraren wanneer we een antwoord op een vraag nodig hebben of plotseling 'zin hebben om te studeren'. AI hoeft geen pauzes te nemen, het wordt niet geïrriteerd omdat iemand om 1 uur belde. Daarom kan elke student contact opnemen met een virtuele tutor wanneer hij academische hulp nodig heeft.

5. VR-leermogelijkheden. Een van de grootste wapenfeiten van technologie is om mensen ervaringen te bieden die ze eerder niet hadden kunnen proberen. Virtual reality-technologieën geven ons de kans om plaatsen te bezoeken waar we nog nooit zijn geweest en iets te doen dat we nog nooit hebben gedaan. Voor onderwijs is virtual reality meer dan alleen een hulpmiddel voor entertainment. Studenten krijgen de kans om dichter bij dingen te komen die ze leren - ruimte en natuur, complexe projecten en concepten.

6. Tijdsbesparing door het uitbesteden van repetitieve taken. Docenten hoeven bijvoorbeeld geen opdrachten meer te beoordelen, nu zijn er apps om het te doen. Studenten kunnen voorkomen dat ze samenvattingen schrijven en deze uitbesteden aan een bot.

7. Game-leren. Wie zei dat onderwijs saai zou moeten zijn? Als we een film kijken of een game spelen, kunnen we ook nuttige kennis en informatie opdoen, maar die activiteiten zijn eerder prettig dan saai. De deal zit in ervaringen die we krijgen. Dus met het gebruik van bots en AI-technologie kan leren veranderen in een leuke en boeiende ervaring.

8. Beter inclusief onderwijs. AI biedt weinig mogelijkheden die het onderwijs van gehandicapte studenten gemakkelijker kunnen maken. Van virtuele aanwezigheidsapparaten waarmee een kind het klaslokaal kan bezoeken tot virtueel klaslokaal en leraren die een unieke studie-ervaring creëren - nu kan de wereld van kennis overal worden gebracht.

9. Vergroten van technische ervaring voor studenten. Tegenwoordig is technologie nodig bij elke professionele activiteit. Het is dus beter dat kinderen het zo vroeg mogelijk leren gebruiken. Het gebruik van kunstmatige intelligentie toont de kracht van technologie en codering en kan kinderen aanmoedigen om STEM (Science, Technology, Engineering, Math) te leren.

10. Het verkleinen van de taalkloof voor buitenlandse studenten. Soms is de uitdaging van onderwijs buitengewoon moeilijk voor de kinderen van emigranten. Niet alleen is er een nieuwe gemeenschap om je aan aan te passen, een levensstijl om bij te praten - veel dingen die leraren zeggen in de klas kunnen eenvoudig verkeerd begrepen worden vanwege een taalkloof. Kunstmatige intelligentie is een manier om het probleem op te lossen en de woorden van de leraar in realtime naar een buitenlander te vertalen.

Nadelen

1. Kwantiteit wordt geen kwaliteit. Wanneer mensen een bepaalde taak meerdere keren uitvoeren, worden ze er uiteindelijk beter in. Dus als een leraar jarenlang les heeft gegeven in een klas, wordt hij elke dag beter in zijn werk. Robots werken volgens het algoritme dat niet wordt beïnvloed door de herhaling van de taak. Daarom doet hun ervaring er niet toe en maakt ze niet beter.

2. AI kan technologieverslaving stimuleren. Een school is van oudsher een plek waar een kind zijn mobiele telefoon moet dumpen en hetzelfde oude boek moet openen. Met technologie die in elk klaslokaal is geïmplementeerd, kunnen kinderen zich hun leven niet zonder voorstellen. Als gevolg hiervan zullen we over een paar decennia een stel sociaal niet-aangepaste, technologieverslaafde volwassenen krijgen.

3. De hoge stroomkosten. Alleen al onze huizen zijn de reden waarom we enorme elektriciteitsrekeningen moeten betalen. Als elke school een robot krijgt, neemt de hoeveelheid energie die ze moet gebruiken toe. Al met al zullen landen meer budget moeten uitgeven om de kosten te dekken, om nog maar te zwijgen van het feit dat elektriciteit een niet-hernieuwbare hulpbron is.

4. Werkloosheid. Lesgeven is een van de grootste professionele branches - alleen al in de VS zijn er meer dan 3.000.000 docenten. Men kan zich alleen maar voorstellen hoe de vervanging van leraren door robots door alle instructeurs zou worden gedaan. Zoals tijdens een industriële revolutie toen mensen werden vervangen door machines met dezelfde functies, er stakingen en oorlogen waren, kunnen leraren ook bewegingen en protesten starten.

5. Gebrek aan persoonlijke betrokkenheid. Om te beginnen, door leraren te vervangen door robots, laten we studenten alle noodzakelijke kennis opdoen, maar beroven ze echter van de persoonlijke interactie met een leraar. Opvoeders zijn niet alleen 'kennispakketten', ze bieden persoonlijke begeleiding, beïnvloeden en geven het goede voorbeeld.

6. De kracht van AI in handen van degenen die het regeren. Als iemand de code zou hacken, zou hij daarom de kracht krijgen om gewelddadige, ongepaste informatie en propaganda te verspreiden.

7. De aandacht en het vermogen om te multitasken neemt af. We gebruiken zoveel hulp van machines dat onze eigen capaciteiten krimpen. Het risico bestaat dus dat we machines gebruiken, niet omdat het handiger is, maar omdat we het niet andersom kunnen doen.

8. Geen alternatieve lesmethoden. Een goede leraar kan verschillende manieren bieden om een ​​bepaald probleem op te lossen. Als een student één benadering kan gebruiken, komt een leraar met een alternatieve. Het ontwikkelt de flexibiliteit van de geest van een student. Een robot biedt echter een standaardoplossing zonder alternatieve varianten.

9. Vergroot de arm-rijk kloof. Voor bots en andere AI-leermiddelen moet een student een tablet of laptop hebben. Niet elke student heeft deze gadget. Zodra de overheid niet alle technologische implementaties financiert.

10. Het vermogen van kinderen om te leren van een virtuele assistent is nog onduidelijk. Het blijft echter de vraag of studenten zullen worden geïnvesteerd in onderwijs en voldoende gemotiveerd zijn om te studeren wanneer docenten er niet zijn om toezicht te houden. Soms is het de wens om indruk te maken op een bepaalde leraar die een kind enthousiast maakt om zich voor te bereiden op de les. Blijft de opwinding bij een robot als assistent? Dat moeten we nog ontdekken.

Zoals je kunt zien, zijn er tal van verklaringen zowel voor als tegen AI in het onderwijs. Het is echter aan jou om te beslissen welke van deze meer overtuigend klinkt.